LLM et Systèmes RAG
Déploiement de Large Language Models et architectures Retrieval-Augmented Generation pour des réponses contextualisées et précises basées sur vos données propriétaires.
Bénéfices clés
Recherche documentaire intelligente
Synthèse de contenu
Références sourcées
Notre approche
Nous concevons et déployons des architectures LLM/RAG de bout en bout : indexation vectorielle de vos documents, fine-tuning sur vos données métier, orchestration de chaînes de raisonnement complexes (Chain-of-Thought, ReAct) et intégration sécurisée dans vos systèmes. Notre expertise couvre les modèles open-source (Mistral, LLaMA, Falcon) comme les APIs propriétaires (GPT-4, Claude), avec une approche souveraine et RGPD-compatible. Nous optimisons les coûts d'inférence via quantization, distillation et caching intelligent.
Fonctionnalités clés
Fine-tuning de modèles LLM sur vos données métier
Architectures RAG avec indexation vectorielle (Pinecone, Weaviate, Qdrant)
Chatbots intelligents et assistants documentaires
Intégration sécurisée avec vos systèmes existants (ERP, CRM)
Technologies & outils
À explorer
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