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Cas d'usage

Assistant conversationnel patrimonial

Rendre accessible et sourcée toute une collection de référence en gestion de patrimoine.

100 % sur mesureApproche souveraineRGPD-compatible
Assistant conversationnel patrimonial
Résultats

Résultats clés

Temps de recherche réglementaire divisé par 10

Réponses 100 % sourcées, rattachées aux textes d'origine

Aucune hallucination : périmètre strictement limité au fonds documentaire

Le contexte

Le défi

Un éditeur publie une collection de synthèses de référence en gestion de patrimoine, rédigées par des auteurs professionnels et couvrant l'ensemble du cadre applicable (réglementation, doctrine, actualités fiscales et juridiques). Ce fonds est dense et précieux, mais sa valeur reste sous-exploitée : retrouver la bonne information suppose de savoir où chercher, de croiser plusieurs ouvrages et de vérifier que le contenu est toujours à jour — un temps considérable au détriment du conseil.

La réponse

Notre solution

Un assistant conversationnel adossé à la technologie RAG (Retrieval Augmented Generation), qui ne puise que dans la collection de synthèses de l'éditeur. Le lecteur pose sa question en langage naturel ; l'assistant identifie les passages pertinents par recherche sémantique à travers l'ensemble des ouvrages, en restitue une synthèse claire et contextualisée, et cite systématiquement les sources sur lesquelles il s'appuie. L'outil ne génère pas une réponse libre : il restitue, reformule et met en perspective le contenu réel de la collection, avec ses références, valorisant ainsi le travail des auteurs.

Notre démarche

Comment nous l'avons résolu

Nous avons d'abord structuré et indexé l'intégralité de la collection pour rendre chaque ouvrage interrogeable par recherche sémantique. Sur cette base, nous avons déployé une architecture RAG restreignant strictement l'assistant au périmètre de la collection : chaque réponse est construite à partir des passages réellement présents dans les synthèses, puis reformulée en langage clair avec un renvoi systématique aux sources. Un soin particulier a été porté à la traçabilité et à la mise à jour du fonds, afin que toute évolution apportée par les auteurs se répercute automatiquement dans les réponses et que le lecteur puisse toujours vérifier et citer l'ouvrage d'origine.

« Notre collection est devenue un outil de travail interrogeable en langage naturel. Nos lecteurs obtiennent une réponse sourcée en quelques secondes, et le travail de nos auteurs trouve une nouvelle façon d'être consulté au quotidien. »
Responsable éditorial
Cheffe d'entreprise de la maison d'édition · Maison d'édition spécialisée dans la gestion de patrimoine
Sous le capot

Technologie

RAG (Retrieval Augmented Generation)recherche sémantique (embeddings)traitement du langage naturel (NLP)indexation documentaire

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